今のAIとは基本的なディープ・ラーニングを終えた人工知能である。
どこかのセミナーで「うちのAIはあと5年くらいのディープ・ラーニングが必要です」と
説明があったがそれは１０年前のコグニティブは呼ばれていた
IBM Watsonの時代である。
当時は２３回以上教えてやらないと学習しないという2～3才児並みの知能の
持ち主の時代であった。第一これから5年も必要になるAIなど誰も契約しないだろう。
今の時代でリリースされているAIはインターネット情報に基づいて
ディープ・ラーニングを終えている。
この会社ではAIを販売しようとしているのに肝心の担当者が
まだ10年前の知識の状態であった。
今のAIにはディープ・ラーニングはもう必要ない。
どのAIにでもIBM iのことを聞いてもちゃんと答えてくれるる
インターネットでIBMのマニュアルを読んで既に基本は学習しているからである。
RPG のことも既に学習済みである。
■ AIモデルとは?
私たちが日ごろインターネットで接続しているAIは
AI名であってそれらはAIプロバイダーによる試供版のようなものであり
実際にAIの利用というのはAIプロバイダーの提供するAIモデルに
接続して利用するものである。
例えばMicrosoftのCopilotは製品名であってAIモデルの名前ではない。
AIプロバイダーはユーザーがAIモデルに接続してくれて始めて
収入となるのである。
AIを供給しているAIプロバイダーと呼ばれるソフトウェア会社から
リリースされているAIは同じAIの名前でも日々新しいモデルが
公開されておりそれらをAIモデルと呼ぶ。
| NO, | AIプロバイダー | AI名 | AIモデル |
|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic | Anthropic Claude | claude-opus-4-6 |
| 2 | claude-sonnet-4-6 | ||
| 3 | Mistral | Mistral | devstral-latest |
| 4 | Google Gemini | gemini-2.0-flash | |
| 5 | gemini-2.0-pro | ||
| 6 | gemini-2.5-flash | ||
| 7 | gemini-2.5-pro | ||
| 8 | gemini-3.1-flash-lite-preview | ||
| 9 | gemma-3-27b-it | ||
| 10 | gemma-4-26b-a4b-it | ||
| 11 | gemma-4-31b-it | ||
| 12 | OpenAI | OpenAI | gpt-4.1 |
| 13 | gpt-4.1-mini | ||
| 14 | gpt-4o | ||
| 15 | gpt-4o-mini | ||
| 16 | gpt-5.4 | ||
| 17 | gpt-5.4-mini | ||
| 18 | Meta | Meta Llama Groq | groq/compound |
| 19 | llama-3.3-70b-versatile | ||
| 20 | meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m | ||
| 21 | openai/gpt-oss-120b | ||
| 22 | qwen/qwen3-32b | ||
| 23 | whisper-large-v3 | ||
| 24 | Fireworks AI | ||
| 25 | Together AI | ||
| 26 | Mistral | Mistral | mistral-large-lates |
| 27 | mistral-large-2411 | ||
| 28 | mistral-medium-latest | ||
| 29 | mistral-small-latest | ||
| 30 | Microsoft | Microsoft Phi | Azure AI Model Catalog |
…このように代表的なところでも数多く次から次へと毎日
新しいAIモデルが発表されている。
実は全世界中で2026年5月現在で公開されているAIモデルは
約２８０万個にも及んでいる。
